GPU用では世界で唯一の開発環境になります、NVIDIA CUDAソフトウェア開発キットは、標準的なC言語コンパイラ、ハードウェアデバッガツール、そして簡単なアプリケーション開発用のパフォーマンスプロファイラがあり、GPU開発環境を提供します。

Teslaソリューションの超並列コンピュティング・アーキテクチャは、科学者や研究者にとって非常に大きなメリットをもたらします。Teslaを使用することによって、ワークステーションやサーバー、クラスタなどでこれまで実現できなかったパフォーマンスの問題を解決することができます。

強力なマルチスレッドプロセッサは、特に膨大なデータ処理において、必要とする情報にたどり着くまでの時間を大幅に短縮します。NVIDIA TeslaのGPUの特長として、数千ものパラレル演算の並行処理をコントロールするスレッド拡張マネージャ、そしてそれらのスレッドを容易にデータ共有できるようにするパラレルデータキャッシュなどの機能が搭載されています。

業界標準のソリューションとして、Teslaは既存のHPC環境に対応します。製品構成として、現在お持ちのワークステーションをアップグレードし利用することができます。ワークステーションと並行してさらなるパフォーマンスを追加するC870、デスクサイドスーパーコンピュータD870、そして企業のデータセンター内に設置するための1UラックマウントサイズのS870 GPUコンピューティングサーバーがあります。

NVIDIA社は、GPUコンピューティングのデベロッパーコミュニティを提供いたします。NVIDIAが提供するインタラクティブなオンライン上の GPUデベロッパーコミュニティにて、フォーラムに参加したり、技術資料、およびその他の関連資料やツールを入手することができます。

比類なき高演算密度パフォーマンスのフォームファクターが処理能力と生産性のレベルを飛躍的に進歩させます。

1Uサーバー製品におけるシステム監視、放熱制御、およびエラー通知が、GPU演算サーバーをデータセンターへと効率的に集約するのに必要な機能を提供します。

複数のGPUはCUDA GPU演算ドライバを通じて1つのCPUによって制御でき、演算アプリケーションにおける素晴らしいスループットをもたらします。大規模な問題を解決するためのGPUの処理能力は、その問題を複数のGPUに分散して処理することで何倍にもなるのです。

拡張データ管理およびプログラム実行のための拡張ランタイムライブラリおよびGPUリソース管理によって、高速データ転送パスとグラフィックドライバーから独立した演算用の合理的なドライバを提供します。

データ転送の効率を上げる業界で最高のメモリ帯域を提供することによって、世界最速のGDDR3メモリを、既存のシステムよりも低電力でサポートします。

最新のCPUに見られる高度な浮動小数点機能をサポートする128の独立IEEE 754単精度浮動小数点ユニットです。

Teslaは業界標準アーキテクチャを基礎としているので、インテルからAMDはもとより、マイクロソフトやLinuxなどのオペレーティングシステムといったx86 32ビットおよび64ビットのマイクロプロセッサアーキテクチャとの互換性があります。